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O que um Script pode fazer em ambiente financeiro, contábil e de auditoria interna e externa?


A principal função dos Scripts com a ferramenta de análise de dados é a automatização de tarefas repetitivas realizadas com planilhas eletrônicas e dados de diversos sistemas. Desta forma libera o colaborador para a possibilidade de uma melhor análise das informações.

É possível de se desenvolver um Script especifico para realizar trabalhos ou teste nas seguintes áreas:


‣ Levantamento de pedidos entrada com data posterior a emissão do documento de entrada;;

‣ Capacidade de trabalhar com diversas bases de pedidos com registros superiores a um milhão de linhas;

‣ Sumarizar eventos como totais por item, tributação, regiões, fretes e concentração por fornecedores ou clientes;

‣ Estratificação “aging list” por data, valor e por nomes.

‣ Grupo de cálculos para apurar valores ou testar exemplo:

    - Depreciação ou amortização de bens do imobilizado ou intangível;
    - Ficha de elaboração de produtos ou do tipo receituário;
    - Ficha de estoque, totais de entrada, saída, custo,giro, validade e obsolescência.

‣ Conciliação de arquivos bancários como extratos, pagamentos e recebimentos de boletos;

‣ Composição de saldos de contas a pagar e a receber;

‣ Estratificação “aging list” por data de vencimento e emissão do faturamento e dos pagamentos.

‣ Leitura de layout de arquivos fiscais como speds e obrigações acessórias.

‣ Calcula ou testa eventos específicos ou 100% dos eventos;

‣ Realiza a leitura de arquivos de integração com o esocial.

‣ Migração de dados de sistemas;

‣ Gera arquivos de integração ou testa a consistência das informações;

‣ Concilia fechamentos como:

    - Bancos;
    - Contas a pagar e receber;
    - Estoques;
    - Imobilizados e intangíveis;
    - Empréstimos e financiamentos;
    - Fornecedores;
    - Folha de pagamentos e encargos;
    - Provisões e estimativas;
    - Grupos do resultado.

‣ Amostragem para teste de procedimentos;

‣ Analise de comportamento de valores ou variações como revisão analítica;

‣ Teste de itens duplicados;

‣ Quebra de sequência;

‣ Informações estatísticas dos dados;

‣ Visões em gráficos, tabuladas e sumarizadas.